01
需要予測
販売・季節・トレンドデータをAIが解析し、将来の需要を高精度に予測します。
AI × LOGISTICS
止まらない物流を、AIが最適化する。
需要予測と在庫最適化、配送ルートのリアルタイム最適化で、サプライチェーン全体を効率化。EC当日配送や温度管理配送にも対応します。
DEMAND FORECAST
MONWEDFRISUN
AI
需要予測・在庫最適化
24 h
ルートのリアルタイム最適化
0
欠品・過剰在庫を最小化
±0 ℃
温度管理された配送
CAPABILITIES
サプライチェーンを、まるごと最適化。
需要予測から配送、品質管理まで。物流の課題を一気通貫でAIが解決します。
02
在庫最適化
需要予測に基づく発注で、欠品と過剰在庫を同時に抑制します。
03
配送ルート最適化
交通状況をリアルタイムに反映し、最短・最効率の配送を実現します。
04
異常検知
配送トラブルや遅延の予兆をAIが検知し、事前に対処します。
05
当日配送最適化
EC企業の当日配送を、コストと速度のバランスで最適化します。
06
温度管理配送
化粧品・医薬品など、品質を守るコールドチェーンに対応します。
PIPELINE
データが、物流を動かす。
収集したデータをAIが解析し、予測から実行、改善までを継続的に回します。
01
データ収集
販売・在庫・交通・気象などのデータを統合します。
02
AI予測
需要と最適配置をAIがリアルタイムに算出します。
03
実行
発注・配車・ルートを自動で最適化・実行します。
04
改善
結果を学習し、予測精度と効率を高め続けます。
USE CASES
活用シーン
image: EC倉庫
EC・通販の当日配送
需要予測で在庫を最適配置し、当日配送のコストを抑えます。
image: コールドチェーン
化粧品・医薬品物流
温度管理された配送で、デリケートな商材の品質を守ります。
image: メーカー物流
メーカーのSCM
生産から配送までのサプライチェーン全体を最適化します。
SYNERGY
化粧品事業を支える、
温度管理物流。
物流最適化で培った温度管理配送と需要予測は、化粧品のクロスボーダーEC事業にそのまま活かされています。